Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92102
Title: Tối ưu hóa máy vec tơ hỗ trợ để dự báo cường độ chịu nén của bê tông muội silic
Authors: Bùi, Gia Linh
Keywords: Trí tuệ nhân tạo (AI)
Máy véc tơ hỗn trợ (SVM)
Bê tông muội silic
Cường độ nén
Issue Date: 2022
Series/Report no.: Tạp chí Cầu đường Việt Nam;Số 1+2 .- Tr.57-61
Abstract: Việc sử dụng muội silic trong bê tông để thay thế một phần xi măng có một số lợi ích điển hình bao gồm giảm lưựng khí thải C02, tiết kiệm chi phí cho bê tông, tăng độ bền và các đặc tính cơ học. Trong đó, cường độ nén của bê tông là một trong những đặc tính cơ học quan trọng nhất trong thiết kế kết cấu bê tông. Trong nghiên cứu này, mô hình máy vec tơ hỗ trợ (SVM) đã được phát triển để dự đoán cường độ nén của bê tông muội silic. Một bộ cơ sở dữ liệu gồm 240 kết quả thi nghiệm đã được sừ dụng cho quá trình huấn luyện và kiểm chứng mô hình học máy đề xuất, với sáu thông số đầu vào, đó là hàm lượng xi măng, hàm lượng muội silic thay thế, hàm lượng nước, hàm lượng cốt liệu, hàm lượng chất hóa dẻo và tuổi của bê tông. Các chỉ số thống kê khác nhau đã được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình đề xuất, bao gồm hệ số tương quan (R), căn của sai số toàn phương trung bình (RMSE) và sai số tuyệt đối trung bình (MAE). Kết quả cho thấy mô hình SVM là một phương pháp hiệu quả để dự đoán cường độ nén của bê tông muội silic.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92102
ISSN: 1859-459X
Appears in Collections:Cầu đường Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.22 MBAdobe PDF
Your IP: 18.227.111.208


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.