Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92218
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBùi, Gia Linh-
dc.contributor.authorPhan, Văn Thoại-
dc.contributor.authorTạ, Thị Hồng Nhung-
dc.date.accessioned2023-10-04T11:07:51Z-
dc.date.available2023-10-04T11:07:51Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn1859-459X-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/92218-
dc.description.abstractTrong thiết kế kết cấu sàn phẳng, vấn đề thiết kế chống phá hoại chọc thủng giữa cột và sàn luôn được quan tâm đặc biệt vì đây là kiểu phá hoại giòn nguy hiểm cho công trình. Vì vậy, điều quan trọng là phải dự đoán chính xác sức kháng chọc thủng của sàn phẳng BTCT. Nhiều phương trình thực nghiệm và các mã thiết kế đã được đề xuất để xác định sức kháng chọc thủng của sàn phẳng. Tuy nhiên, độ chính xác của các phương trình này bị hạn chế do phải sử dụng một số giả thiết nhất định. Do đó, với một cách tiếp cận mới, nghiên cứu này nghiên cứu ứng dụng của mô hình máy học dựa trên thuật toán Gradient tăng cường để dự đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng BTCT. Bộ cơ sở dữ liệu gồm 380 kết quả thí nghiệm thu thập được từ các tài liệu có sẵn đã được sử dụng cho quá trình huấn luyện và kiểm chứng mô hình học máy đề xuất. Hiệu suất của mô hình máy học được đánh giá bằng cách sử dụng căn của sai số toán phương trung bình (RMSE), sai số tuyệt đối trung bình (MAE), và hệ số xác định (R2). Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có khả năng dự đoán tốt sức kháng chống chọc thủng của sàn phẳng BTCT.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Cầu đường Việt Nam;Số 7 .- Tr.12-17-
dc.subjectMáy họcvi_VN
dc.subjectThuật toán Gradient tăng cườngvi_VN
dc.subjectSàn phẳng bê tông cốt thépvi_VN
dc.subjectSức kháng chọc thủngvi_VN
dc.titleDự đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt thép không gia cố cắtvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Cầu đường Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.47 MBAdobe PDF
Your IP: 18.117.94.180


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.