Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhận diện và đánh giá an toàn giao thông giữa người đi bộ và phương tiện

Abstract

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu đánh giá an toàn giao thông bộ hành thông qua kỹ thuật xung đột. Các thông số được áp dụng để mô tả xung đột bao gồm thời gian xung đột (TTC min) và thời gian chiếm dụng (PET), những thông số này được thu thập từ quá trình xử lý video ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện người đi bộ và các điểm xung đột tiềm ẩn. Thêm nữa, các số liệu xung đột sẽ được phân loại thông qua thuật toán phân lớp K-means để nhận dạng mức độ nguy hiểm của các điểm và vùng xung đột để từ đó đưa ra các biện pháp phù hợp nhằm giảm thiểu tối đa các khu vực xung đột có nguy cơ cao gây mất an toàn giao thông.