Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/925
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐỗ, Thanh Nghị
dc.contributor.authorPhạm, Nguyên Khang
dc.contributor.authorNguyễn, Nhị Gia Vinh
dc.contributor.authorVăn, Phạm Đăng Trí
dc.date.accessioned2018-04-18T07:06:18Z-
dc.date.available2018-04-18T07:06:18Z-
dc.date.issued2013
dc.identifier.issn1859-2333
dc.identifier.urihttp://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/925-
dc.description.abstractTrong những năm gần đây, biến đổi khí hậu là một trong những vấn đề môi trường cần được nghiên cứu ở vùng đồng bằng sông Cửu Long - Việt Nam, đặc biệt là những vấn đề liên quan đến các yếu tố nhiệt độ và lượng mưa. Do sự thay đổi nhiệt độ và lượng mưa ảnh hưởng trực tiếp đến các hoạt động nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản - những yếu tố chính dẫn đến sự phát triển của vùng đồng bằng Sông Cửu Long, câu hỏi được đặt ra là liệu những thay đổi về nhiệt độ và lượng mưa có thể được dự báo với độ không chắc chắn ở mức có thể chấp nhận được hay không. Bài báo này trình bày các giải thuật và mô hình dự báo lượng mưa từ nguồn dữ liệu khí hậu của SEA-START. Các mô hình dự báo này được so sánh với nhau bằng phương pháp phân tích lỗi dự báo. Các kết quả trong bài báo này cho thấy mô hình hồi qui tuyến tính có lỗi dự báo cao nhất trong khi các mô hình dự báo phi tuyến cho kết quả dự báo tốt hơn. Tính đa dạng của những mô hình dự báo này có thể được ứng dụng để giải các bài toán môi trường trong thực tiễn.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyên đề Công nghệ Thông tin .- Tr.80-90
dc.subjectDự báo lượng mưavi_VN
dc.subjectHồi qui tuyến tínhvi_VN
dc.subjectK láng giềngvi_VN
dc.subjectCây quyết địnhvi_VN
dc.subjectBaggingvi_VN
dc.subjectRừng ngẫu nhiênvi_VN
dc.subjectMáy học véc-tơ hỗ trợvi_VN
dc.titleSo sánh các mô hình dự báo lượng mưa cho Thành phố Cần Thơ =vi_VN
dc.title.alternativeA comparision of rainfall forecast models for Can Tho city - Vietnamvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Năm 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_1.28 MBAdobe PDFView/Open
Your IP: 3.147.49.19


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.