Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/93339
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Thành-
dc.contributor.authorTrần, Công Thành-
dc.date.accessioned2023-11-07T08:59:05Z-
dc.date.available2023-11-07T08:59:05Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.issn2615-9910-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/93339-
dc.description.abstractViệc tiếp cận với nhiều thành tựu khoa học giúp nông sản Việt Nam ngày càng có chất lượng cao, thúc đẩy nhu cầu tiêu thụ ngày càng gia tăng. Do đó, áp lực đè nặng lên dịch vụ Logistics là rất lớn. Để đảm bảo cho việc phân phối nông sản diễn ra một cách hiệu quả, gia tăng giá trị cho toàn chuỗi cung ứng, việc xây dựng các trung tâm phân phối nông sản tại các vị trí thuận lợi là điều cực kì quan trọng. Trong đó, trung tâm phân phối không chỉ đóng vai trò cân bằng giữa cung và cầu, mà còn là đầu mối thông tin quan trọng cho các dự báo nhu cầu trong tương lai. Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình kết hợp giữa phương pháp Spherical Fuzzy Analytic Hierarchy Process (SF-AHP) và Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) nhằm hỗ trợ lựa chọn một vị trí xây dựng trung tâm phân phối nông sản tối ưu. Mô hình được áp dụng tại Việt Nam với các tiêu chí, chính sách cho phép tại quốc gia này. Kết quả của nghiên cứu là nhất quán và việc áp dụng mô hình được đề xuất vào nhiều chuỗi cung ứng nông sản trên toàn cầu là khả thi.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 303 .- Tr.37-42-
dc.subjectChuỗi cung ứng nông sảnvi_VN
dc.subjectSố mờ hình cầuvi_VN
dc.subjectSF-AHPvi_VN
dc.subjectWASPASvi_VN
dc.titleỨng dụng mô hình SF-AHP và Waspas trong việc lựa chọn vị trí xây dựng trung tâm phân phối nông sản = Application of SF-AHP and Waspas models in selecting optimal location of agricultral products’ distribution centervi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Cơ khí Việt Nam

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.64 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.224.30


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.