Ứng dụng phương pháp OMEDA đã hiệu chỉnh trong chẩn đoán lỗi của bộ truyền bánh răng = Application of modified omeda in diagnosing faults of gear transmission

Abstract

Trong những năm gần đây, kỹ thuật giải mã xung được xem là một công cụ mạnh mẽ trong việc chẩn đoán hư hỏng trong ổ bi và hộp số của các thiết bị quay khi các hư hỏng của chúng xuất hiện dưới dạng các xung kích thích theo chu kỳ. Tuy nhiên, các kỹ thuật ban đầu chỉ phù hợp trong việc trích xuất xung đơn. Hai kỹ thuật “maximum correlated Kurtosis deconvolution” (MCKD) và "Multipoint optimal minimum entropy deconvo-lution " (MOAEDA) được chứng minh là phù hợp trong việc trích xuất các lỗi có chu kỳ. Tuy nhiên, cả hai kỹ thuật đều cần phải biết trước chu kỳ lỗi và chỉ có thể trích xuất một chu kỳ lỗi. Điều này đặt ra thách thức cho việc chấn đoán lỗi ở hộp giảm tốc nhiều cấp khi lỗi có các chủ kỳ khác nhau có thể đồng thời xuất hiện. Bài báo này đề xuất phương pháp "modified optimal minimum entropy deconvolution " (modified OMEDA) nhằm vượt qua hạn chế trên. Mô phỏng số và thực nghiệm đã chứng mình OMEDA sau khi hiệu chỉnh thành công trong việc trích xuất các lỗi mà không cần phải biết trước chu kỳ.