Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/936
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Mã, Trường Thành | |
dc.contributor.author | Phạm, Nguyên Khang | |
dc.contributor.author | Lâm, Chí Nguyện | |
dc.contributor.author | Triệu, Thanh Ngoan | |
dc.contributor.author | Hà, Duy An | |
dc.contributor.author | Đỗ, Thanh Nghị | |
dc.date.accessioned | 2018-04-18T07:06:19Z | - |
dc.date.available | 2018-04-18T07:06:19Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 1859-2333 | |
dc.identifier.uri | http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/936 | - |
dc.description.abstract | Trong bài này, chúng tôi trình bày cách kết hợp các giải thuật máy học vào Robot Pioneer P3-DX nhằm điều khiển các hành vi, di chuyển và bám sát của Robot theo thời gian thực. Giải thuật máy học Cascades of Boosted Classifiers sử dụng đặc trưng Haar-Like Feature có thể phát hiện, nhận dạng đối tượng. Tiếp theo chúng tôi sử dụng giải thuật CamShift (Continuously Adaptive MeanShift) để giám sát hoạt động của đối tượng trong phạm vi mặt phẳng ảnh. Bước cuối cùng là tính toán vị trí và kích thước của đối tượng trên mặt phẳng ảnh để điều khiển Robot hoạt động và bám sát theo đối tượng. Kết quả thử nghiệm cho thấy Robot đã hoạt động đảm bảo các mục tiêu đặt ra như điều khiển các hành vi, di chuyển và bám sát đối tượng. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyền đề Công nghệ thông tin .- Tr.11-19 | |
dc.subject | Phát hiện đối tượng | vi_VN |
dc.subject | Bám sát đối tượng | vi_VN |
dc.subject | Đặc trưng haar-like | vi_VN |
dc.subject | Adaboost | vi_VN |
dc.subject | Robot Pioneer | vi_VN |
dc.subject | Cấu trúc phân tầng | vi_VN |
dc.title | Điều khiển Robot Pioneer P3-DX bám sát đối tượng = | vi_VN |
dc.title.alternative | Control of robot Pioneer P3- DX for object tracking | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Bộ sưu tập: | Năm 2017 |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 2.53 MB | Adobe PDF | Xem | |
Your IP: 3.133.100.204 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.