Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/936
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Mã, Trường Thành | |
dc.contributor.author | Phạm, Nguyên Khang | |
dc.contributor.author | Lâm, Chí Nguyện | |
dc.contributor.author | Triệu, Thanh Ngoan | |
dc.contributor.author | Hà, Duy An | |
dc.contributor.author | Đỗ, Thanh Nghị | |
dc.date.accessioned | 2018-04-18T07:06:19Z | - |
dc.date.available | 2018-04-18T07:06:19Z | - |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.issn | 1859-2333 | |
dc.identifier.uri | http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/936 | - |
dc.description.abstract | Trong bài này, chúng tôi trình bày cách kết hợp các giải thuật máy học vào Robot Pioneer P3-DX nhằm điều khiển các hành vi, di chuyển và bám sát của Robot theo thời gian thực. Giải thuật máy học Cascades of Boosted Classifiers sử dụng đặc trưng Haar-Like Feature có thể phát hiện, nhận dạng đối tượng. Tiếp theo chúng tôi sử dụng giải thuật CamShift (Continuously Adaptive MeanShift) để giám sát hoạt động của đối tượng trong phạm vi mặt phẳng ảnh. Bước cuối cùng là tính toán vị trí và kích thước của đối tượng trên mặt phẳng ảnh để điều khiển Robot hoạt động và bám sát theo đối tượng. Kết quả thử nghiệm cho thấy Robot đã hoạt động đảm bảo các mục tiêu đặt ra như điều khiển các hành vi, di chuyển và bám sát đối tượng. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ;Số chuyền đề Công nghệ thông tin .- Tr.11-19 | |
dc.subject | Phát hiện đối tượng | vi_VN |
dc.subject | Bám sát đối tượng | vi_VN |
dc.subject | Đặc trưng haar-like | vi_VN |
dc.subject | Adaboost | vi_VN |
dc.subject | Robot Pioneer | vi_VN |
dc.subject | Cấu trúc phân tầng | vi_VN |
dc.title | Điều khiển Robot Pioneer P3-DX bám sát đối tượng = | vi_VN |
dc.title.alternative | Control of robot Pioneer P3- DX for object tracking | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Năm 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 2.53 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Your IP: 3.133.135.247 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.