XÂY DỰNG WEBSITE BÁN THỨC ĂN SẠCH TÍCH HỢP GỢI Ý MÓN ĂN DỰA THEO CÁC CHỈ SỐ CƠ THỂ.

Abstract

Bối cảnh: Trong thời gian gần đây, nhận thức về ẩm thực đã tăng cao, không chỉ về trải nghiệm ngon miệng mà còn chú trọng đến ảnh hưởng tích cực đối với sức khỏe. Ngành F&B trên thế giới, bao gồm cả Việt Nam, đang phát triển mạnh mẽ do sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp để đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng. Điều này tạo nên một thị trường ẩm thực đa dạng, đặt ra thách thức lớn cho các doanh nghiệp làm thế nào để kết hợp chất lượng, dinh dưỡng, và tiện lợi trong khi khách hàng đang tìm kiếm sự lựa chọn phù hợp với tiêu chí vừa ngon vừa tốt cho sức khỏe. Mục tiêu: Đề tài “Xây dựng website bán thức ăn sạch tích hợp gợi ý món ăn dựa theo các chỉ số cơ thể” ra đời nhằm đáp ứng thực tế trên. Cung cấp đầy đủ các tính năng cơ bản phục vụ cho hoạt động của một trang web và hỗ trợ cho hai nhóm người dùng chính là quản trị viên và khách hàng. Về khách hàng, website cung cấp thông tin chi tiết về thực đơn, hỗ trợ đặt hàng và thanh toán trực tuyến qua PayPal. Ngoài ra, website cho phép khách hàng hỏi đáp các thông tin về sức khỏe, dinh dưỡng và cửa hàng thông qua hộp thư tự động (Chatbot). Đặc biệt, khách hàng có thể kiểm tra chỉ số cơ thể như BMI, BMR, TDEE, tình trạng cơ thể, lượng calories cần cho mỗi ngày và nhận gợi ý combo món ăn phù hợp với mục tiêu giảm cân, tăng cân hoặc duy trì cân nặng. Đối với quản trị viên, hệ thống cung cấp đầy đủ chức năng để quản lý tổng quan cửa hàng. Phương pháp: Để đáp ứng mục tiêu đặt ra, hệ thống lựa chọn phát triển bằng bộ công nghệ React, HTML, CSS và tích hợp một số thư viện hỗ trợ xây dựng giao diện thu hút, hoàn thiện hơn khi hỗ trợ responsive trên các thiết bị và kích cỡ màn hình khác nhau. Bên cạnh đó, sử dụng Node.js để phát triển các chức năng, thiết kế theo mô hình MVC và hệ quản trị cơ sở dữ liệu MongoDB để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Ngoài ra còn sử dụng sử dụng Aggregate Framework trong MongoDB để thực hiện các truy vấn phức tạp nhầm lấy ngẫu nhiên và lọc các món ăn phù hợp để tạo ra combo món ăn gợi ý cho khách hàng. Kết quả: Website bán thức ăn sạch tích hợp gợi ý món ăn dựa trên chỉ số cơ thể đã hoàn thành được các yêu cầu chức năng và phi chức năng cơ bản. Kết quả hoạt động của các chức năng tốt và đúng mong đợi. Đặt biệt là chức năng kiểm tra chỉ số cơ thể và gợi ý combo món ăn đạt được độ chính xác nhất định và có thể áp dụng vào website. Kết luận: Với kết quả trên, trong tương lai, phần mềm có thể được phát triển thêm nhiều tính năng chẳng hạn như chọn lọc sở thích của khách hàng về nguyên liệu, hương vị, xây dựng thêm một ứng dụng giúp khách hàng dễ dàng quản lý thực đơn cũng như lượng calories nạp vào cơ thể mỗi ngày, thể đáp ứng đa dạng hơn các nhu cầu của khách hàng, tăng trải nghiệm của khách hàng khi tham gia mua sắm tại website.