PHÁT TRIỂN WEBSITE BÁN HÀNG ĐIỆN MÁY DÙNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối Cảnh: Website thương mại điện tử được triển khai trong bối cảnh ngày càng tăng của thị trường mua sắm trực tuyến. Xu hướng này đặt ra nhu cầu cho các nền tảng phải linh hoạt, có nhiều tính năng thú vị và đặc biệt là ứng dụng máy học để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Mục Tiêu: Mục tiêu của website là cung cấp một trải nghiệm mua sắm thuận tiện và an toàn, tăng cường tương tác với khách hàng và mở rộng danh sách phương thức thanh toán trực tuyến. Ngoài ra, website đặt ra mục tiêu mở rộng các chức năng và ứng dụng máy học, để đáp ứng đa dạng hơn nhu cầu của người dùng. Phương Pháp: Chúng tôi đã triển khai website thương mại điện tử bằng cách sử dụng công nghệ ReactJS và NodeJS, tận dụng sức mạnh của các thư viện này để tạo ra một trải nghiệm người dùng tối nhất. Đồng thời, chúng tôi tích hợp hệ thống gợi ý (Recommender Systems) nhằm tăng cường trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Hệ thống gợi ý được tích hợp để cung cấp các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa dựa trên hành vi và sở thích của từng khách hàng. Điều này giúp tăng cường trải nghiệm mua sắm và tạo ra sự tương tác tích cực, đồng thời thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng. Kết Quả: Kết quả đạt được từ dự án là sự tăng tương tác tích cực của khách hàng, nhờ vào việc áp dụng hệ thống gợi ý và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng sử dụng ReactJS và NodeJS. Hệ thống gợi ý đã cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tăng cường sự kết nối giữa khách hàng và sản phẩm, đồng thời tạo động lực cho sự hài lòng và lòng tin từ phía khách hàng. Đối với quản trị viên, giao diện quản lý được thiết kế linh hoạt, giúp họ dễ dàng theo dõi và quản lý nội dung, từ sản phẩm đến đơn hàng, tạo ra một môi trường quản lý linh hoạt và hiệu quả. Kết Luận: Dựa vào kết quả đạt được thì website đã đạt được mục tiêu của mình bằng cách cung cấp trải nghiệm mua sắm trực tuyến tốt hơn, tối ưu hóa giao diện và chức năng của khách hàng. Qua quá trình phát triển, chúng tôi đã học hỏi và nâng cao kỹ năng để đáp ứng hiệu quả với sự đa dạng và phức tạp của thị trường thương mại điện tử.