XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT QUA CAMERA

Abstract

Công nghệ thông tin đang phát triển mạnh mẽ và đóng vai trò quan trọng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, điều này giúp mọi người kết nối với nhau một cách dễ dàng và tiện lợi. Do đó, các vấn đề liên quan đến an ninh và quản lý tài sản ngày càng nhận được sự chú trọng. Nhận diện đối tượng là quá trình bao gồm xác định, phân loại và nhận biết các đối tượng trong hình ảnh hoặc video. Vai trò của nhận diện đối tượng không chỉ giới hạn trong lĩnh vực xử lý ảnh và thị giác máy tính, mà còn mở rộng ra nhiều ứng dụng khác nhau như xe tự hành và an ninh. Do đó, các hệ thống giám sát đang trở nên ngày càng phổ biến và được sử dụng rộng rãi để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Đối với việc nhận diện đối tượng trong video, việc theo dõi đối tượng là một khía cạnh quan trọng. Nó cho phép chúng ta theo dõi vị trí và quỹ đạo di chuyển của đối tượng trong suốt video, hỗ trợ trong việc phân tích hành vi và giám sát các tình huống thực tế. Đề tài “Xây dựng hệ thống giám sát qua camera” tập trung vào nghiên cứu về việc nhận diện và theo dõi đối tượng qua các khung hình. Hệ thống tích hợp thuật toán YOLOv8 để phát hiện và nhận diện đối tượng, kết hợp với thuật toán DeepSORT để theo dõi những đối tượng đã được nhận diện. Hệ thống giám sát đối tượng có khả năng liên tục theo dõi và phát tín hiệu cảnh báo khi đối tượng đi vào vùng giám sát. Hy vọng với những tính năng mà hệ thống mang lại sẽ đáp ứng tốt các nhu cầu về an ninh và quản lý tài sản của người dùng.