Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94023
Title: | NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH T5 VÀ BART CHO BÀI TOÁN TÓM TẮT VĂN BẢN |
Other Titles: | T5 AND BART MODELS FOR TEXT SUMMARIZATION |
Authors: | Lâm, Nhựt Khang Phạm, Trần Trọng |
Keywords: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Tóm tắt văn bản là một chủ đề hiện nay đang được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Luận văn này sẽ nghiên cứu và so sánh hiệu suất của T5 và BART cho nhiệm vụ tóm tắt văn bản. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu tiếng anh để đánh giá mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng T5 vượt trội hơn BART trên tập dữ liệu CNN/DailyMail. Cụ thể điểm số ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-LSum của mô hình T5 là 37.00, 16.84, 34.59. Đối với mô hình BART điểm ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-Lsum lần lượt là 32.33, 14.07, 30.23. Đối với tập dữ liệu Inshort new thì BART lại vượt trội hơn T5. Cụ thể điểm số ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-LSum của mô hình T5 là 48.66, 25.23, 45.53. Đối với mô hình BART điểm ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-Lsum lần lượt là 52.09, 25.23, 45.53. |
Description: | 46 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94023 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 1.1 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.139.69.53 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.