Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94023
Nhan đề: | NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH T5 VÀ BART CHO BÀI TOÁN TÓM TẮT VĂN BẢN |
Nhan đề khác: | T5 AND BART MODELS FOR TEXT SUMMARIZATION |
Tác giả: | Lâm, Nhựt Khang Phạm, Trần Trọng |
Từ khoá: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN |
Năm xuất bản: | 2023 |
Nhà xuất bản: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Tóm tắt: | Tóm tắt văn bản là một chủ đề hiện nay đang được rất nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Luận văn này sẽ nghiên cứu và so sánh hiệu suất của T5 và BART cho nhiệm vụ tóm tắt văn bản. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu tiếng anh để đánh giá mô hình. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng T5 vượt trội hơn BART trên tập dữ liệu CNN/DailyMail. Cụ thể điểm số ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-LSum của mô hình T5 là 37.00, 16.84, 34.59. Đối với mô hình BART điểm ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-Lsum lần lượt là 32.33, 14.07, 30.23. Đối với tập dữ liệu Inshort new thì BART lại vượt trội hơn T5. Cụ thể điểm số ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-LSum của mô hình T5 là 48.66, 25.23, 45.53. Đối với mô hình BART điểm ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-Lsum lần lượt là 52.09, 25.23, 45.53. |
Mô tả: | 46 Tr |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94023 |
Bộ sưu tập: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 1.1 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.145.85.123 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.