XÂY DỰNG CỬA HÀNG THỜI TRANG TRỰC TUYẾN TÍCH HỢP THỬ ĐỒ ẢO

Abstract

Ngày nay, nhu cầu mua sắm trực tuyến ngày càng tăng cao bởi vì sự tiện lợi, nhanh chóng của nó mang lại. Bên cạnh đó, người tiêu dùng vẫn lo lắng về việc một mặt hàng thời trang cụ thể trong hình ảnh sản phẩm sẽ trông như thế nào khi mặc trực tiếp, không có khả năng mặc thử quần áo là một trở ngại lớn đối với việc mua hàng trực tuyến. Hiểu được tâm lý chung đó của người dùng nên đề tài “Xây dựng cửa hàng thời trang trực tuyến tích hợp thử đồ ảo” được đề xuất tìm ra phương pháp áp dụng hình ảnh trang phục lên hình ảnh người mẫu. Nghiên cứu thực hiện hai công việc chính: phân lớp và áp dụng hình ảnh trang phục và hình ảnh người. Cụ thể hơn, đối với nhiệm vụ phân lớp, hệ thống sử dụng hai mô hình là Graphonomy và PoseNet kết hợp với kiến trúc HR-VITON (một mạng nơ-ron sâu được sử dụng trong lĩnh vực xử lý hình ảnh và thị giác máy tính) để thực hiện nhiệm vụ ảnh hóa trang phục trực tuyến trên hình ảnh người. Sau khi áp dụng các mô hình và thử đồ ảo thành công, chúng được tích hợp và hệ thống xây dựng website thương mại điện tử, với các công cụ và ngôn ngữ hỗ trợ như: HTML, PHP, CSS, Javascript cho việc xây dựng giao diện, chức năng trang web; Python, Flask framework để tạo API, Ngrok để tạo kết nối lên website, hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL. Cùng với đó là sự hỗ trợ của các thư viện: tensorboardX, torchgeometry, cloths_segmentation, iglovikov_helper_functions, albumentations, scipy, torchvision, opencv-python,… và Google Colab trong việc chạy thực nghiệm mô hình. Những kết quả của nghiên cứu mang tính thử nghiệm nhằm góp phần vào việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thời trang nói chung và công nghệ thử đồ ảo nói riêng.