HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT

Abstract

Chúng ta đang sống trong thời đại cách mạng AI, được đánh dấu bởi những tiến bộ ấn tượng trong lĩnh vực deep learning (học sâu). Trong suốt năm nay, chúng ta đã chứng kiến những thành tựu tuyệt vời của ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Chẳng hạn như công nghệ nhận diện gương mặt, đã mang lại nhiều hữu ích và thiết thực trong cuộc sống hàng ngày như phần mềm mở khóa điện thoại, hệ thống điểm danh bằng camera, hay các hệ thống camera giám sát an ninh tại trung tâm thương mại, trường học, bệnh viện, … Trong đề tài này thực hiện nghiên cứu việc nhận diện gương mặt dựa trên ảnh chụp một cách tự động hóa bằng công nghệ phần mềm và khoa học máy tính. Đề tài tập trung vào việc áp dụng mô hình mạng nơ-ron phân tử (CNN) và thư viện xử lý hình ảnh OpenCV để nhận diện và nhận biết các khuôn mặt trong hình ảnh hoặc camera. Để thực hiện nghiên cứu trên đầu tiên tôi sẽ tiến hành thu thập dữ liệu hình ảnh khuôn mặt tiến hành xử lý dữ liệu. Sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) để huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt từ dữ liệu đã chuẩn bị và sử dụng OpenCV để nhận diện khuôn mặt. Sau đó sử dụng kết quả huấn luyện mô hình trên để áp dụng vào bài toán điểm danh sinh viên bằng cách nhận diện khuôn mặt. Với mô hình trên sẽ có độ chính xác cao và cải thiện tốc độ nhận dạng khuôn mặt trong thời gian thực. “Hệ thống nhận dạng khuôn mặt” sử dụng các công cụ, ngôn ngữ và công nghệ như sau: Laravel Framework; ứng dụng XAMPP; hệ quản trị cơ sở dữ liệu MySQL; ngôn ngữ lập trình PHP, HTML, CSS; ngôn ngữ lập trình Python với các thư viện như: keras, opencv, os, ...