Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94296
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Trần, Nguyễn Minh Thư | - |
dc.contributor.author | Hà, Thị Kiều Phương | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-05T00:32:37Z | - |
dc.date.available | 2024-01-05T00:32:37Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94296 | - |
dc.description | 43 Tr | vi_VN |
dc.description.abstract | Việc áp dụng các giải pháp công nghệ để nhận dạng phụ huynh và xác minh thông tin phụ huynh trong trường mình non là điều cần thiết, tăng cường an ninh trường học, đảm bảo được tính an toàn cho trẻ khi xuất hiện người lạ xung quanh trường. Xây dựng website trường mầm non tích hợp nhận dạng phụ huynh sẽ hỗ trợ tốt hơn trong việc quản lý của nhà trường. Website gồm các chức năng cơ bản đối với người dùng như: xem thông báo, giới thiệu về trường, xem được danh sách học sinh các lớp, nhận dạng. Bên cạnh đó một số chức năng dành cho người quản lý sử dụng như là: quản lý giáo viên, danh mục lớp học, quản lý lớp học – giáo viên, quản lý học sinh, quản lý phụ huynh. Chức năng nhận dạng hình ảnh sử dụng phương pháp HOG để trích xuất các đặc trưng từ ảnh trong cơ sở dữ liệu và ảnh truy vấn, sau đó so sánh độ tương đồng giữa chúng. Ảnh trong cơ sở dữ liệu gồm 50 lớp tương ứng với 50 người, với dữ liệu huấn luyện gồm 1658 ảnh, mỗi lớp có ít nhất 4 ảnh và nhiều nhất là 75 ảnh. Kết quả đạt độ chính xác 89.61% cho việc dự đoán ảnh. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.publisher | Trường Đại Học Cần Thơ | vi_VN |
dc.subject | KHOA HỌC MÁY TÍNH | vi_VN |
dc.title | WEBSITE TRƯỜNG MẦM NON TÍCH HỢP NHẬN DẠNG PHỤ HUYNH | vi_VN |
dc.title.alternative | BUILDING A WEBSITE FOR PRESCHOOL MANAGEMENT INTEGRATED PARENT IDENTIFICATION | vi_VN |
dc.type | Thesis | vi_VN |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 2.23 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 52.14.125.137 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.