XÂY ĐỰNG CHATBOT TƯ VẤN TUYỂN SINH ĐẠI HỌC DÙNG CHATGPT VỚI DỮ LIỆU RIÊNG

Abstract

Hiện nay, quá trình trao đổi thông tin giữa học sinh và các trường đại học thường diễn ra một cách thủ công, tạo ra gánh nặng cho bộ phận tuyển sinh và tốn nhiều thời gian. Sinh viên cũng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin về ngành học do lượng thông tin quá nhiều, mất nhiều thời gian tìm kiếm. ChatGPT là một chatbot LLM có thể được sử dụng để giải quyết những vấn đề này bằng cách kết hợp với dữ liệu tuyển sinh của trường. Từ đó có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình trả lời các câu hỏi của học sinh, giúp giảm tải cho bộ phận tuyển sinh và nâng cao hiệu quả tuyển sinh. Đồng thời cũng có thể được sử dụng để cung cấp thông tin về các trường đại học và ngành học một cách đầy đủ và hữu ích, giúp học sinh dễ dàng tiếp cận thông tin mà mình cần. Mục tiêu của đề tài này là nghiên cứu phương pháp kết hợp ChatGPT vào dữ liệu tuyển sinh của trường, giúp quá trình trao đổi giữa học sinh và bộ phận tuyển sinh diễn ra tự động và nghiên cứu cách sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp chatbot hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người. Kết quả thu được cho thấy chabot được xây dựng từ việc kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người một cách chính xác.