Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94455
Nhan đề: PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG WEB QUẢN LÝ ĐIỂM DANH NHÂN VIÊN BẰNG NHẬN DẠNG GƯƠNG MẶT DỰA TRÊN AWS
Nhan đề khác: DEVELOPING AN AWS-BASED WEB APPLICATION TO MANAGEME EMPLOYEE ATTENDANCE USING FACIAL RECOGNITION
Tác giả: Phan, Phương Lan
Đỗ, Cao Minh
Từ khoá: KỸ THUẬT PHẦN MỀM
Năm xuất bản: 2023
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Trong môi trường công việc hiện đại, phương pháp điểm danh truyền thống bằng thẻ từ đã trở nên không hiệu quả và gặp nhiều vấn đề. Những vấn đề như mất thẻ, quên mang theo, thời gian và chi phí làm lại thẻ đều gây phiền toái cho cả nhân viên và người quản lý và việc này cũng là vấn đề bất cập hiện nay ở công ty NFQ Việt Nam. Do đó, nhu cầu tìm kiếm giải pháp hiệu quả, chính xác, và tiết kiệm thời gian là cần thiết. Một trong số các giải pháp kể đến đó là sinh trắc học bằng nhận diện gương mặt, giải pháp này giúp việc điểm danh trở nên thuận tiện và nhanh chóng hơn rất nhiều nhưng việc phát triển AI nhận diện từ ban đầu trở thành một bài toán khó vì nó đòi hỏi nguồn nhân lực chuyên môn cũng như nhiều nguồn tài nguyên về dữ liệu và phần cứng. Gần đây ta có thể áp dụng một hướng đi khác đó chính là sử dụng phải pháp AI đến từ các Cloud Service, trong đó có thể kể đến dịch vụ Rekognition của AWS. Với sự hỗ trợ của các dịch vụ điện toán đám mây có sẵn, mục tiêu của chúng tôi đó chính là ứng dụng được các dịch vụ này để có thể mau chóng tạo ra web app điểm danh bằng nhận diện gương mặt nhằm giúp giải quyết các vấn đề bất cập trong việc điểm danh của nhân viên tại công ty NFQ Việt Nam. Xây dựng UI thân thiện với người dùng đặc biệt có độ nhận diện thương hiệu cao. Ngoài ra còn xây dựng phần backend cho hệ thống và ứng dụng các dịch vụ điện toán đám mấy để đẩy nhanh cũng như đảm bảo tính ổn định và mở rộng của Web App. Hệ thống điểm danh bằng nhận diện gương mặt cung cấp các chức năng cần thiết để quản lý việc điểm danh giúp công ty NFQ Việt Nam cải thiện được những bất cập trong việc điểm danh trước đó.
Mô tả: 67 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94455
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
6.21 MBAdobe PDF
Your IP: 18.191.215.96


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.