WEBSITE BÁN THÚ CƯNG TÍCH HỢP CHỨC NĂNG TÌM KIẾM BẰNG HÌNH ẢNH VỚI MÔ HÌNH MOBILENET

Abstract

Việc nuôi thú cưng ngày càng phổ biến đã tạo ra một thị trường mua bán thú cưng đa dạng hình thức như trực tiếp, trực tuyến thông qua mạng xã hội, website của các cửa hàng. Mua sắm thú cưng thông qua các website trực tuyến cũng là một trong những xu hướng thu hút sự quan tâm của nhiều người. Website với những tính năng cho phép người dùng xem danh sách thú cưng, đăng ký một tài khoản mới, đặt hàng trực tuyến trên website. Bên cạnh tìm kiếm dựa trên tên thú cưng, website còn tăng tính tiện dụng đối với người dùng bằng cách bổ sung chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh cụ thể. Tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh được thực hiện qua 2 bước: bước 1- Mô hình MobileNet được dùng để nhận dạng loại thú cưng; bước 2 - Đặc trưng được sử dụng là MobilenetV2 để tính độ tương đồng giữa ảnh cung cấp bởi người dùng và các ảnh trong cùng loại chó mèo thu được từ mô hình MobileNet. Mô hình nhận dạng đạt được mức độ chính xác 81% được huấn luyện trên tập dữ liệu 5000 của 15 loại chó và 15 loại mèo khác nhau.Tập dữ liệu 4000 ảnh dùng để huấn luyện và 1000 ảnh dùng để kiểm thử mô hình.