Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94529| Title: | XÂY DỰNG TRÒ CHƠI ĐUA XE VỚI CÔNG NGHỆ NHẬN DẠNG CỬ CHỈ BẰNG CAMERA KINECT 2 |
| Other Titles: | BUILD A RACING GAME WITH GESTURE RECOGNITION TECHNOLOGY USING CAMERA KINECT 2 |
| Authors: | Phạm, Nguyên Hoàng Nguyễn, Gia Kính |
| Keywords: | KHOA HỌC MÁY TÍNH |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
| Abstract: | Hiện nay, trò chơi đua xe đã phát triển mạnh mẽ và có vô số phiên bản khác nhau, từ tựa game 2D trên những chiếc máy arcade, màn hình console đến sự xuất hiện của đồ họa 3D, trò chơi đua xe đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể và trở thành biểu tượng của văn hóa giải trí với trò chơi điện tử. Tuy nhiên, việc điều khiển chiếc xe của mình bằng các thiết bị trung gian như bàn phím, tay cầm không còn mang lại cảm giác thú vị cho người chơi. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ nhận dạng cử chỉ như hiện nay, việc tạo ra một tựa game đua xe nơi người chơi có thể sử dụng những cử chỉ tay để điều khiển chiếc xe của mình sẽ mang lại một trải nghiệm thực tế và độc đáo. Từ cơ sở trên, chúng tôi lên ý tưởng xây dựng trò chơi đua xe với công nghệ nhận dạng cử chỉ. Trong trò chơi, người chơi sẽ thực hiện các cử chỉ tay như nghiêng hai tay qua trái, qua phải để điều khiển xe rẽ theo hướng tương ứng hoặc người chơi có thể đẩy hai tay ra phía trước để giúp xe tăng tốc và vượt qua các đối thủ trên đường đua. Hướng tiếp cận chính của chúng tôi là sử dụng Camera Kinect 2 do Microsoft phát triển để đọc vào các dữ liệu về khung xương và chiều sâu của con người cho việc nhận dạng cử chỉ. Đồng thời, kết hợp với việc sử dụng Unity để phát triển giao diện và môi trường trò chơi. Sản phẩm cuối cùng là một trò chơi đua xe điều khiển bằng công nghệ nhận dạng cử chỉ thay thế các lối chơi truyền thống khác. |
| Description: | 70 Tr |
| URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94529 |
| Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| _file_ Restricted Access | 3.76 MB | Adobe PDF | ||
| Your IP: 216.73.217.127 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.