Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94703
Title: | XÁC ĐỊNH SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG DỰA TRÊN CẢM XÚC KHUÔN MẶT |
Other Titles: | DETERMINING CUSTOMER SATISFACTION BASED ON FACE EMOTIONS |
Authors: | Lê, Văn Lâm Nguyễn, Thị Huỳnh Như |
Keywords: | CÔNG NGHỆ THÔNG TIN |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Đề tài "Ứng Dụng Xác Định Sự Hài Lòng của Khách Hàng Dựa vào Cảm Xúc" tập trung vào việc xây dựng và phát triển một hệ thống đánh giá sự hài lòng của khách hàng dựa trên cảm xúc. Trong môi trường kinh doanh ngày nay, đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt, sự hài lòng của khách hàng trở thành yếu tố quyết định quan trọng đối với sự duy trì và phát triển cơ sở khách hàng. Bài báo cáo mô tả cách mà doanh nghiệp cần xác nhận sự hài lòng không chỉ từ chất lượng sản phẩm và dịch vụ mà còn từ cảm xúc của khách hàng trong quá trình tương tác. Đã được phát triển một ứng dụng có chức năng nhận diện cảm xúc từ phản hồi và đánh giá của khách hàng, sử dụng công nghệ học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để đảm bảo độ chính xác. Chức năng xem kết quả cho phép người dùng theo dõi và đánh giá cảm xúc của họ thông qua giao diện trực quan và dễ sử dụng. Hệ thống cũng cung cấp chức năng thống kê để quản trị viên và doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về sự hài lòng của khách hàng, từ đó đề xuất chiến lược cải thiện và phát triển liên tục. Tuy nhiên, đồng thời, bài báo cáo cũng nhận diện một số hạn chế, bao gồm độ chính xác của việc nhận diện cảm xúc, vấn đề về quyền riêng tư, và khó khăn trong việc đánh giá và đo lường cảm xúc. Đề tài đề xuất hướng phát triển bao gồm cải thiện độ chính xác của hệ thống, mở rộng tính năng để đánh giá cảm xúc từ nhiều nguồn khác nhau, và tích hợp với các công nghệ mới như IoT. |
Description: | 51 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94703 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 5.74 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.145.186.132 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.