XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN MỘT SỐ CÔN TRÙNG GÂY HẠI TRÊN CÂY ĂN QUẢ Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG VỚI YOLOV8

Abstract

Hiện nay, sự tiến bộ của khoa học và công nghệ đã tạo ra những mô hình và ứng dụng thông minh đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực sản xuất nông nghiệp trên thế giới. Ở Việt Nam, nơi mà nông nghiệp đóng vai trò quan trọng trong nền kinh tế, nhưng thực trạng sản xuất nông nghiệp vẫn chủ yếu theo các phương pháp truyền thống đã đặt ra nhiều thách thức. Vì vậy, nhu cầu xây dựng và áp dụng các mô hình cũng như ứng dụng thông minh hỗ trợ trong sản xuất nông nghiệp trở nên vô cùng cần thiết. “Nhận dạng côn trùng gây hại trên cây ăn quả ở đồng bằng sông Cửu Long” là một ứng dụng di động đa nền tảng cho phép nhận dạng nhanh chóng và chính xác các loại côn trùng gây hại bằng mô hình máy học YOLOv8. Ứng dụng này không chỉ cung cấp thông tin về loại côn trùng mà còn đưa ra các biện pháp phòng trừ, tối ưu hóa sử dụng thuốc trừ sâu, từ đó giảm thiểu ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường. Ngoài ra, ứng dụng còn tích hợp các tính năng như ghi lại thông tin lịch sử nhận dạng, giúp theo dõi mật độ và thời gian xuất hiện của côn trùng gây hại. Ứng dụng “Nhận dạng côn trùng gây hại trên cây ăn quả ở đồng bằng sông Cửu Long” được xây dựng dựa trên mô hình client – server, cho phép người dùng tương tác và sử dụng các chức năng thông qua một tài khoản cá nhân. Ở client, giao diện được xây dựng bằng React Native với Expo hỗ trợ chạy đa nền tảng với một mã nguồn. Ở server, xử lý các chức năng bằng framework Flask kết hợp mô hình YOLOv8 nhận dạng đối tượng, lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu bằng hệ quản trị sqlite3. Tổng quan, ứng dụng nhận dạng côn trùng gây hại trên cây ăn quả ở đồng bằng sông Cửu Long sử dụng YOLOv8 mang lại một công cụ hiệu quả và thông minh để hỗ trợ nông dân trong việc bảo vệ cây trồng và môi trường nông nghiệp.