Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94807
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHuỳnh, Ngọc Thái Anh-
dc.contributor.authorVõ, Quốc Khởi-
dc.date.accessioned2024-01-12T07:21:33Z-
dc.date.available2024-01-12T07:21:33Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherB1812351-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/94807-
dc.description49 Trvi_VN
dc.description.abstractTrong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển, sức khỏe đang trở thành một ưu tiên hàng đầu và công nghệ thông tin đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất của các chương trình tập luyện. Trong ngữ cảnh này, luận văn này hướng tới việc xây dựng một ứng dụng hướng dẫn tập yoga đặc biệt. Trong luận văn này hướng tới xây dựng một ứng dụng hướng dẫn tập yoga1 bằng nhận dạng cử chỉ thông qua thư viện Mediapipe2 . Ứng dụng được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Python và có giao diện người dùng được xây dựng bởi Qt Creator, tạo ra một trải nghiệm tương tác trực quan và thân thiện. Điều này không chỉ giúp người tập dễ dàng sử dụng mà còn tạo nên một môi trường thuận lợi để họ theo dõi và đánh giá tư thế của mình. Chương trình xây dựng với hai chức năng chính là theo dõi tư thế của người tập để đánh giá tư thế và nhận dạng, giới thiệu thông tin của các tư thế yoga. Chương trình nhận dạng 14 tư thế với độ chính xác thực nghiệm khá cao. Chương trình cho phép người tập làm theo và kiểm tra độ chính xác trên những động tác yoga mà mình thực hiện với thời gian do người dùng tuỳ chỉnh. Luận văn này mở ra hướng pháp triển những hệ thống ứng dụng nhận dạng cử chỉ vào các bài luyện tập thể dục thể thao cùng nhiều ứng dụng khác. 1 Yoga là một hệ thống tập luyện.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKHOA HỌC MÁY TÍNHvi_VN
dc.titleỨNG DỤNG HƯỚNG DẪN TẬP YOGA 3D BẰNG NHẬN DẠNG NGƯỜIvi_VN
dc.title.alternative3D YOGA INSTRUCTION APPLICATION USING HUMAN RECOGNITIONvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.61 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.172.38


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.