Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/950
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trần, Song Toàn | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-18T07:06:22Z | - |
dc.date.available | 2018-04-18T07:06:22Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.uri | http://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/950 | - |
dc.description.abstract | Nhận dạng chữ viết tay là vấn đề đang được nghiên cứu và phát triển. Công việc xây dựng các hệ thống nhận dạng chữ viết tay được thực hiện khá nhiều trên các hệ thống máy tính cá nhân. Ngày nay hệ thống nhúng đang được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong đời sống. Các hệ thống phần cứng được thiết kế ngày càng nhỏ gọn và có tính linh hoạt cao. Nội dung bài báo sẽ giới thiệu quá trình xây dựng hệ thống nhận dạng chữ viết tay off-line trên board nhúng Beagleboard xM (BBxM). Bài toán nhận dạng được thực hiện dưới sự hỗ trợ của thư viện xử lý ảnh OpenCV và phương pháp phân lớp SVM (Support vector machines). Ảnh các chữ viết tay sẽ được chụp từ camera. Hệ thống thực hiện công việc phát hiện và tách các ký tự thành các mẫu. Các mẫu ký tự sẽ được trích đặc trưng theo phương pháp chu tuyến kết hợp với phương pháp xác định mật độ điểm ảnh. Quá trình xây dựng các ứng dụng trên hệ điều hành nhúng được thực hiện trên hệ điều hành Linux với sự hỗ trợ của phần mềm QtCreator và công cụ biên dịch chéo Qt-Everywhere. Kết quả thực nghiệm được thực hiện trên các mẫu chữ cái la tinh in hoa. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Hội thảo toàn quốc về Công nghệ thông tin;Tr.118-125 | - |
dc.subject | Nhận dạng chữ viết tay | vi_VN |
dc.subject | Hệ thống nhúng | vi_VN |
dc.subject | Beagleboard xM | vi_VN |
dc.subject | Support Vector Machines | vi_VN |
dc.title | Thiết kế ứng dụng nhận dạng chữ viết tay trên hệ thống nhúng = | vi_VN |
dc.title.alternative | Design the handwriting recognition application on embedded system | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Năm 2017 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ | 2.04 MB | Adobe PDF | View/Open | |
Your IP: 3.15.226.147 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.