Dự báo chuỗi thời gian bằng một số mô hình học máy.

Abstract

Nghiên cứu “Dự báo chuỗi thời gian bằng một số mô hình học máy” được thực hiện nhằm trình bày rõ ràng, logic các vấn đề liên quan, các bước thực hiện một số mô hình dự báo cho chuỗi thời gian điểm dựa vào kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian và ứng dụng mô hình đã trình bày cho một vấn đề cụ thể ở Việt Nam. Luận văn tổng hợp và phân tích các phương pháp dự báo của một số mô hình học máy phổ biến, bao gồm: Mô hình Hồi quy, Mô hình RF (Random Forest), Mô hình GBM (Gradient Boosting Machine) và mô hình AutoML( Automated Machine Learning), áp dụng các phương pháp phân tích và dự báo của mô hình học máy đã được tổng hợp để dự báo chuỗi dữ liệu lượng mưa tại Tân Châu – một vấn đề quan trọng ở Việt Nam.