Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/977
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Hữu Kiệt-
dc.contributor.authorLê, Quang Trí-
dc.contributor.authorVõ, Thị Gương-
dc.contributor.authorNguyễn, Tuấn Anh-
dc.date.accessioned2018-04-18T07:06:28Z-
dc.date.available2018-04-18T07:06:28Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://172.18.63.105/jspui/handle/123456789/977-
dc.description.abstractVùng ven biển tỉnh Sóc Trăng được chia thành ba vùng sinh thái ngọt, lợ và mặn rõ rệt. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm đánh giá sự mặn hóa, đặc tính môi trường đất để dự đoán khả năng sodic hoá trong đất các mô hình canh tác qua sử dụng mô hình STELLA. Trên cơ sở các thí nghiệm trên 3 vùng sinh thái của tỉnh Sóc Trăng được thực hiện, nghiên cứu này đã tiến hành qua 5 đợt thu mẫu đất từ mùa khô năm 2006 đến mùa khô năm 2008 trên ba ruộng lúa canh tác hai vụ và ba vụ, chín ao nuôi tôm trên ba hệ thống Tôm – lúa, Tôm quảng canh cải tiến (QCCT), Tôm bán thâm canh/thâm canh 1 và 2 vụ (BTC/TC). Kết quả dự báo tiến trình sodic hoá trong đất cho thấy đất ở các mô hình nuôi tôm đã bị sodic hóa, đất sẽ tiếp tục bị sodic với giá trị ESP (Exchange Sodium Percentage) tăng cao đến khoảng 85% vào mùa khô năm 2015. Riêng mô hình tôm- lúa, tiến trình sodic hoá có phát triển chậm hơn, tăng đến khoảng 17%. Mô hình STELLA là công cụ hữu hiệu để mô phỏng quá trình sodic hóa trong đất theo thời gian hỗ trợ cho các quyết trong việc quản lý và canh tác lúa, tôm.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesHội thảo toàn quốc về Công nghệ thông tin;Tr.27-36-
dc.subjectSự sodic hóavi_VN
dc.subjectHệ thống tôm - lúavi_VN
dc.subjectHệ thống tômvi_VN
dc.subjectSTELLAvi_VN
dc.subjectSóc Trăngvi_VN
dc.titleỨng dụng mô hình Stella dự đoán sự sodic hóa trong đất vùng ven biển tỉnh Sóc Trăng =vi_VN
dc.title.alternativeApplication of STELLA model to predict the soil sodification in the coastal areas of Soc Trang provincevi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Năm 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_1.27 MBAdobe PDFView/Open
Your IP: 3.136.22.179


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.