Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/98612
Title: | Xây dựng mô hình học máy được tối ưu hóa bằng thuật toán jellyfish search để dự báo năng suất lao động trên công trường = Developing a machine learning model optimized with the jellyfish search algorithm for predicting labor productivity on construction sites |
Authors: | Võ, Huỳnh Kim Chi Trương, Đình Nhật Nguyễn, Thanh Phong Lê, Thị Thùy Linh |
Keywords: | Jellyfish Search Năng suất lao động Mô hình học máy Tối ưu hóa Dự báo |
Issue Date: | 2024 |
Series/Report no.: | Tạp chí Xây dựng;Số 669 .- Tr.50-55 |
Abstract: | Các hoạt động xây dựng phụ thuộc rất nhiều vào năng suất lao động bởi các tác động trực tiếp của nó đến hiệu quả kinh tế và tiến độ của dự án. Vì vậy, nâng cao năng suất lao động trên công trường luôn là mục tiêu hàng đầu của các doanh nghiệp và các chuyên gia quản lý xây dựng. Nghiên cứu này trình bày các so sánh và đánh giá hiệu suất của các mô hình học máy, bao gồm bốn mô hình đơn ANN, SVR, LR, CART và ba mô hình hỗn hợp Voting, Bagging, Stacking. Kết quả thu được cho thấy mô hình hỗn hợp Bagging-ANN mang lại hiệu quả cao nhất. Các tham số của mô hình được chọn sẽ được tối ưu hóa bằng thuật toán Jellyfish Search để nâng cao hiệu suất mô hình. Kết quả cuối cùng được so sánh với các đề xuất trước đó cho thấy hiệu suất vượt trội của mô hình JS-Bagging-ANN. |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/98612 |
ISSN: | 2734-9888 |
Appears in Collections: | Xây dựng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 4.27 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.129.210.35 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.