Sử dụng mô hình hồi quy và chuỗi thời gian dự báo sản lượng lúa Việt Nam.

Abstract

Dự báo bằng mô hình chuỗi thời gian luôn là một đề tài hấp dẫn nhận được nhiều sự chú ý từ các nhà toán học, kinh tế, xã hội học,… Đây là mô hình dự báo có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau bởi vì có nhiều quan sát trong thực tế được thu thập dưới dạng chuỗi số liệu theo thời gian. Từ những chuỗi số liệu này, người ta có thể rút ra được những quy luật của một quá trình để từ đó tiến hành dự báo. Mô hình này thường được sử dụng để dự báo chỉ số chứng khoán, mức tăng dân số, sản lượng nông nghiệp,… Trong chuỗi thời gian có khá nhiều mô hình nhưng thông thường người ta sử dụng mô hình ARIMA. Mô hình này thích ứng hầu hết cho chuỗi thời gian dừng và tuyến tính và được chọn các tham số tối ưu theo Box-Jenkins. Hiện tại trong các phầm mềm xử lí thống kê được đánh giá cao đều có một phần để dự báo bằng mô hình chuỗi thời gian. Luận văn này sử dụng mô hình hồi quy và chuỗi thời gian để dự báo vấn đề liên quan đến cây lúa “Dự báo sản lượng lúa” từ những số liệu trong quá khứ đã có. Kết quả việc dự báo này có thể là tiền để có thể nghiên cứu sâu hơn, tìm ra những giải pháp tốt hơn để phát triển ngành nông nghiệp lúa Việt Nam.