Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99099
Nhan đề: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng bản đồ nguy cơ ngập do nước biển dâng cho Thành phố Hồ Chí Minh
Tác giả: Doãn, Hà Phong
Trần, Hữu Thế
Từ khoá: Nguy cơ ngập
Dữ liệu viễn thám
GIS
Học máy
Rừng ngẫu nhiên
Năm xuất bản: 2023
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 746 .- Tr.96-107
Tóm tắt: Theo kịch bản biến đổi khí hậu 2020 của BTNMT, Thành phố Hồ Chí Minh là một khu vực có nguy cơ ngập cao vơi 17,15% diện tích có nguy cơ ngập . Sự gia tăng về cường độ và số lượng các sự kiện ngập lụt do sự kết hợp của biến đổi khí hậu, nước biển dâng và các yếu tố con người thúc đẩy nhu cầu áp dụng các giải pháp thời gian thực để lập bản đồ nguy cơ ngập và rủi ro lũ lụt. Trong nghiên cứu này, một khung phương pháp luận được đề xuất cho phép đánh giá mức độ nghiêm trọng của nguy cơ ngập và rủi ro một cách linh hoạt bằng cách kết hợp cảm biến từ xa (Sentinel-1) và dữ liệu dựa trên GIS từ năm 2015-2022 cho khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Các kỹ thuật học máy khác nhau đã được sử dụng, để đánh giá nguy cơ ngập. Kết quả cho thấy mô hình Rừng ngẫu nhiên đạt được điểm F1 cao nhất (khoảng 0,99), trong số những mô hình được sử dụng để tạo bản đồ nguy cơ ngập do nước biển dâng. Bản đồ nguy cơ ngập ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho thấy khu vực Thành phố Hồ Chí Minh vẫn là khu vực có nguy cơ ngập cao, với khu vực quận Bình Tân, Bình Chánh là các khu vực có nguy cơ ngập cao nhất.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99099
ISSN: 2525-2208
Bộ sưu tập: Khí tượng Thủy văn

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
7.53 MBAdobe PDF
Your IP: 3.22.240.205


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.