Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99104
Title: Xây dựng công cụ ước lượng mưa từ độ phản hồi radar bằng công nghệ AI
Authors: Đỗ, Hồng Hoạt
Lê, Ngọc Quyền
Vũ, Diệu Hồng
Nguyễn, Công Thành
Keywords: Ước lượng mưa
Convolutional Neural Network (CNN)
Issue Date: 2023
Series/Report no.: Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 747 .- Tr.70-80
Abstract: Số liệu ra đa thời tiết là nguồn số liệu rất hữu hiệu được sử dụng để phân tích và dự báo thời tiết, đặc biệt là trong việc cảnh báo hạn cực ngắn phục vụ dự báo. Việc sử dụng hiệu quả và kịp thời số liệu radar sẽ mang lại ý nghĩa rất lớn. Do đó, nghiên cứu xây dựng công cụ ước lượng mưa bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc sử dụng số liệu radar vào dự báo mưa hạn cực ngắn. Mô hình Convolutional Neural Networks (CNN) với cơ sở Rainet được dùng để tính toán và ước lượng mưa từ ảnh radar Nhà Bè, với dữ liệu các tháng mùa mưa từ tháng 5 đến tháng 11 năm 2019 và năm 2020 dùng để huấn luyện mô hình. Nghiên cứu đã áp dụng số liệu năm 2021 để kiểm nghiệm kết quả. Đánh giá các trường hợp cho thấy khả năng ước lượng mưa của công cụ là tương đối tốt về khả năng xảy ra mưa; về lượng mưa đa phân nhỏ hơn so với thực tế, tuy nhiên, sai số cũng không quá lớn.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99104
ISSN: 2525-2208
Appears in Collections:Khí tượng Thủy văn

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
4.96 MBAdobe PDF
Your IP: 18.220.94.189


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.