Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99105
Title: Nghiên cứu, xây dựng và triển khai thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đô thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tại Thành phố Hồ Chí Minh
Authors: Lê, Ngọc Quyền
Nguyễn, Việt Hưng
Đỗ, Tấn Long
Lê, Đình Quyết
Nguyễn, Phương Đông
Đặng, Quang Thanh
Lê, Mạnh Dũng
Nguyễn, Thị Thu Thảo
Huỳnh, Thị Phương Trang
Đỗ, Hồng Hoạt
Keywords: Nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI)
Hệ thống cảnh báo sớm
Ngập lụt
Thành phố Hồ Chí Minh
MIKE URBAN
MIKE FLOOD
Issue Date: 2023
Series/Report no.: Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 747 .- Tr.81-97
Abstract: Hiện nay có khá nhiều các công cụ dự báo trong lĩnh vực khí tượng thủy văn có thể áp dụng cho mô phỏng và dự báo ngập lụt đô thị. Tuy nhiên hầu hết các phần mềm này thường là phần mềm thương mại, đơn lẻ chưa có sự đồng bộ. Mặt khác công tác dự báo, cảnh báo mưa lớn, ngập lụt của Thành phố Hồ Chí Minh (Tp.HCM) chưa có sự liên kết thành hệ thống nên thời gian đưa bản tin cảnh báo mưa lớn, ngập lụt có độ chễ, chưa đủ độ tin cậy và tương tác với người dân chậm. Trong khi đó, việc ứng dụng AI trong dự báo ngập lụt cũng đang được nghiên cứu và đưa vào thực hiện tại nhiều thành phố lớn trên thế giới.n Bài báo giới thiệu việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin trên nền tảng GIS (hệ thống thông tin địa lý) và ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đảm bảo công tác dự báo, cảnh báo ngập lụt kịp thời, chính xác, theo hướng dự báo ngắn hạn để chủ động phòng tránh, ứng phó với ngập lụt, chia sẻ thông tin trên kho dữ liệu dùng chung của Thành phố, cho phép chính quyền và người dân truy cập một cách thuận lợi thông tin cảnh báo ngập theo thời gian thực tại Tp.HCM. Hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đã được thử nghiệm trong 3 tháng 9,10 và 11 của năm 2021 trên địa bàn Thành phố Thủ Đức, với kết quả khá tốt (hệ số R² > 0,8).
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99105
ISSN: 2525-2208
Appears in Collections:Khí tượng Thủy văn

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
6.92 MBAdobe PDF
Your IP: 18.118.28.31


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.