Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99105
Nhan đề: | Nghiên cứu, xây dựng và triển khai thử nghiệm hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đô thị dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo tại Thành phố Hồ Chí Minh |
Tác giả: | Lê, Ngọc Quyền Nguyễn, Việt Hưng Đỗ, Tấn Long Lê, Đình Quyết Nguyễn, Phương Đông Đặng, Quang Thanh Lê, Mạnh Dũng Nguyễn, Thị Thu Thảo Huỳnh, Thị Phương Trang Đỗ, Hồng Hoạt |
Từ khoá: | Nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) Hệ thống cảnh báo sớm Ngập lụt Thành phố Hồ Chí Minh MIKE URBAN MIKE FLOOD |
Năm xuất bản: | 2023 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 747 .- Tr.81-97 |
Tóm tắt: | Hiện nay có khá nhiều các công cụ dự báo trong lĩnh vực khí tượng thủy văn có thể áp dụng cho mô phỏng và dự báo ngập lụt đô thị. Tuy nhiên hầu hết các phần mềm này thường là phần mềm thương mại, đơn lẻ chưa có sự đồng bộ. Mặt khác công tác dự báo, cảnh báo mưa lớn, ngập lụt của Thành phố Hồ Chí Minh (Tp.HCM) chưa có sự liên kết thành hệ thống nên thời gian đưa bản tin cảnh báo mưa lớn, ngập lụt có độ chễ, chưa đủ độ tin cậy và tương tác với người dân chậm. Trong khi đó, việc ứng dụng AI trong dự báo ngập lụt cũng đang được nghiên cứu và đưa vào thực hiện tại nhiều thành phố lớn trên thế giới.n Bài báo giới thiệu việc xây dựng hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin trên nền tảng GIS (hệ thống thông tin địa lý) và ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm đảm bảo công tác dự báo, cảnh báo ngập lụt kịp thời, chính xác, theo hướng dự báo ngắn hạn để chủ động phòng tránh, ứng phó với ngập lụt, chia sẻ thông tin trên kho dữ liệu dùng chung của Thành phố, cho phép chính quyền và người dân truy cập một cách thuận lợi thông tin cảnh báo ngập theo thời gian thực tại Tp.HCM. Hệ thống cảnh báo sớm ngập lụt đã được thử nghiệm trong 3 tháng 9,10 và 11 của năm 2021 trên địa bàn Thành phố Thủ Đức, với kết quả khá tốt (hệ số R² > 0,8). |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99105 |
ISSN: | 2525-2208 |
Bộ sưu tập: | Khí tượng Thủy văn |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 6.92 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.147.205.114 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.