Phân loại hàm mật độ xác suất và ứng dụng cho ảnh

Abstract

Đề tài “Phân loại hàm mật độ xác suất và ứng dụng cho ảnh” được thực hiện nhằm phân loại các hàm mật độ xác suất cũng như phân loại hình ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất. Phân loại ảnh dựa vào hàm mật độ xác suất được chia làm hai bài toán khác nhau. Bài toán thứ nhất là phân loại ảnh xám, cụ thể ta tiến hành trích xuất ảnh thành các hàm mật độ xác suất của các tổng thể ảnh xám dựa vào phần mềm Matlab. Bài toán thứ hai là phân loại cho ảnh màu, cụ thể là một hình ảnh bất kì ta tiến hành trích xuất ảnh thành các đồ thị của các hàm mật độ của tập dữ liệu ảnh RGB dựa trên phần mềm Matlab. Kết quả của hai bài toán được dựa trên các chỉ số tính toán được cũng như là các đồ thị được trích xuất để có thể phân loại ảnh vào các nhóm và đưa ra được những nhận xét phù hợp nhất. Từ đó, có thể ứng dụng bài toán phân loại ảnh cho một số lĩnh vực cụ thể như: y học, môi trường và an ninh.