Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99700
Nhan đề: | Ứng dụng mô hình mạng học sâu dự báo lượng khách hàng |
Tác giả: | Nguyễn, Thu Hằng Phạm, Thị Nguyệt |
Từ khoá: | Mô hình mạng học sâu Dự báo Lượng khách hàng |
Năm xuất bản: | 2022 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương;Số 624 .- Tr.67-69 |
Tóm tắt: | Trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu và được ứng dụng phổ biến trong mọi ngành nghề, lĩnh vực, tổ chức, doanh nghiệp. Tại Việt Nam trong những năm gần đây, các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dự báo thu hút sự quan tâm của các doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình và tài nguyên, đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó ngày càng có nhiều nghiên cứu về các giải pháp phân tích dự đoán hỗ trợ bởi AI được triển khai và áp dụng trong kinh tế, tài chính. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99700 |
ISSN: | 0868-3808 |
Bộ sưu tập: | Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.13 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 3.139.87.151 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.