Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99700
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNguyễn, Thu Hằng-
dc.contributor.authorPhạm, Thị Nguyệt-
dc.date.accessioned2024-04-24T08:02:30Z-
dc.date.available2024-04-24T08:02:30Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn0868-3808-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/99700-
dc.description.abstractTrong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu và được ứng dụng phổ biến trong mọi ngành nghề, lĩnh vực, tổ chức, doanh nghiệp. Tại Việt Nam trong những năm gần đây, các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dự báo thu hút sự quan tâm của các doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa quy trình và tài nguyên, đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó ngày càng có nhiều nghiên cứu về các giải pháp phân tích dự đoán hỗ trợ bởi AI được triển khai và áp dụng trong kinh tế, tài chính.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương;Số 624 .- Tr.67-69-
dc.subjectMô hình mạng học sâuvi_VN
dc.subjectDự báovi_VN
dc.subjectLượng khách hàngvi_VN
dc.titleỨng dụng mô hình mạng học sâu dự báo lượng khách hàngvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Appears in Collections:Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.13 MBAdobe PDF
Your IP: 18.119.113.73


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.