Một số phương pháp giảm thiểu kích thước dữ liệu.

Abstract

Nghiên cứu “một số phương pháp giảm thiểu kích thước dữ liệu” được thực hiện nhằm giảm số lượng biến để phù hợp với các hệ thống máy tính và các mô hình tính toán ở bước tính toán, giúp cho quá trình xử lý dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, bằng cách áp dụng các phương pháp giảm thiểu kích thước dữ liệu như PCA, phân tích nhân tố, chỉ số quan trọng với sự hỗ trợ của các phần mềm như R, Matlab, SPSS. Tôi đã áp dụng các phương pháp nói trên vào hai bộ dữ liệu đó là “Quản lý hoạt động dịch vụ thông tin thư viện tại trung tâm Học liệu trường Đại học Cần Thơ” và “Mô hình đánh giá sự an toàn của xe tự hành trình”. Về bộ dữ liệu “Quản lý hoạt động dịch vụ thông tin thư viện tại trung tâm Học liệu trường Đại học Cần Thơ”, tôi sử dụng PCA và phân tích nhân tố vào việc xử lý, cho ra kết quả là từ 61 biến dữ liệu tôi gộp lại được 10 nhóm nhân tố chính. Còn về bộ “Mô hình đánh giá sự an toàn của xe tự hành trình”, tôi áp dụng chỉ số quan trọng, kết quả cho ra có một chỉ số gần bằng 0, đó là chỉ số quan trọng khi đã loại bỏ biến vận tốc của xe đi trước, vì vậy ta loại bỏ đi biến vận tốc của xe đi trước để giảm kích thước dữ liệu.