SỬ DỤNG MẠNG LSTM ĐỂ DỰ ĐOÁN CHỨNG KHOÁN VÀ PHÂN LOẠI BÌNH LUẬN CỦA KHÁCH HÀNG

Abstract

Trong luận văn này, chúng tôi tập trung vào việc sử dụng kiến trúc LSTM để cung cấp dự báo chuỗi thời gian – đặc biệt trên bộ dữ liệu chứng khoán. Đầu vào của mô hình là các chỉ số chứng khoán TAIEX đầu ra là giá trị đã được dự đoán. RMSE của mô hình của chúng tôi là 57.65% trên bộ dữ liệu chứng khoán TAIEX năm 2004. Bên cạnh đó, mô hình LSTM còn được sử dụng để phân loại bình luận của khách hàng là tích cực hay tiêu cực. Mô hình của chúng tôi đạt được giá trị F1-score là 84.5%.