PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI BUỒN NGỦ CỦA TÀI XẾ SỬ DỤNG DEEP NEURAL NETWORK

Abstract

Lái xe trong tình trạng buồn ngủ, không tỉnh táo là nguyên nhân gây ra không ít vụ tai nạn giao thông. Nhưng khi buồn ngủ, tài xế lại thường không tự nhận biết được. Do đó, đề tài này được đề xuất để dự đoán các trạng thái buồn ngủ, giúp tài xế phát hiện sớm buồn ngủ và có cách ứng phó, tránh tình trạng ngủ gật khi lái xe. Đề tài sử dụng mạng deep neural network (DNN) để đào tạo mô hình dự đoán. Dữ liệu dùng để đào tạo và đánh giá mô hình được trích xuất từ một tập dữ liệu video công khai, miễn phí. Việc trích xuất dữ liệu được thực hiện nhờ các kỹ thuật xử lý ảnh sử dụng thư viện OpenCV và Dlib của Python. Kết quả mà đề tài này đã đạt được là có được một mô hình dự đoán với độ chính xác trên 60%.