Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/21096
Title: CHATBOT TƯ VẤN BÀI THUỐC NAM
Authors: Nguyễn, Tí Hon
Trần, Thị Tuyết Trinh
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2019
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Như chúng ta đã biết, một căn bệnh có thể được chữa trị bằng nhiều phương pháp và mỗi phương pháp thì có ưu điểm riêng. Đối với phương pháp chữa bệnh bằng thuốc nam thì có những ưu điểm như: các nguyên liệu của thuốc nam rất dễ tìm, mỗi bệnh có thể được điều trị bằng nhiều bài thuốc khác nhau và đặc biệt là các bài thuốc nam hầu như không gây ra tác dụng phụ nên chúng rất được dân gian ưu tiên sử dụng. Tuy nhiên, việc kết hợp các loại thuốc thành một bài thuốc không đúng cách sẽ gây ra những tác dụng không mong muốn ảnh hưởng đến sức khỏe người sử dụng. Vì vậy “Chatbot tư vấn bài thuốc nam” ra đời với mong muốn tư vấn các bài thuốc được tổng hợp từ ý kiến của các thầy thuốc, các chuyên gia thuốc nam, các bác sĩ trong lĩnh vực đông y để người dùng có thể tham khảo và kết hợp đúng các loại thuốc trong một bài thuốc. Chức năng của Chatbot là hỗ trợ người dùng việc tìm kiếm các bài thuốc nam, công dụng, liệu trình và cách sử dụng của các bài thuốc nam. Chatbot được viết bằng ngôn ngữ Python, sử dụng trình soạn thảo PyCharm, dựa trên mô hình BoW để ranking các bài thuốc nam. Sử dụng Cosine similarity để tính độ tương đồng của các vector. Sử dụng công nghệ Speech-to-text để cho phép người dùng không chỉ tìm bằng văn bản mà còn có thể tìm bằng giọng nói (âm thanh). Từ đó đưa ra bài thuốc gần với những từ khóa liên quan tới bệnh mà người dùng nhập vào.Tiếp theo sử dụng công nghệ Text-to-speech để chuyển các thông tin của bài thuốc thành âm thanh và phát cho người dùng nghe. Cuối cùng là dùng giải thuật KNN để đánh giá kết quả thực nghiệm.
Description: 45 tr
URI: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/21096
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.07 MBAdobe PDF
Your IP: 3.14.130.24


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.