ỨNG DỤNG GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK VÀO KHÔI PHỤC HÌNH ẢNH

Abstract

Với sự phát triển bùng nổ của công nghệ thông tin, ngày càng có nhiều ứng dụng hữu ích của lĩnh vực này được đưa vào phục vụ nhu cầu đời sống của con người. Trong đó ảnh số cũng đang là một trong những lĩnh vực được công nghệ thông tin hỗ trợ mạnh mẻ trong nhiều năm qua. Ảnh số đã trở thành một phần thiết yếu trong đời sống , nó lưu giữ lại những kỉ niệm, những khoảnh khắc đẹp đẽ mà chúng ta không muốn quên đi. Bên cạnh đó, ảnh số còn là công cụ hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực khác như : y tế, giao thông, trật tự, quản lý cơ quan, điều tra hình sự, … Tuy nhiên, vì những lý do nào đó đôi khi hình ảnh mà ta lưu lại không thể giữ được chất lượng cao nhất , cũng như sẽ bị nhiễu, hư trong quá trình lưu giữ .Từ nhu cầu đó cần tiến hành nghiên cứu một sản phẩm phần mềm có thể khôi phục ảnh đã hư tổn, khắc phục được phần hư của ảnh, trả về về tình trạng tốt nhất của ảnh. Để làm được việc này, cần phải nghiên cứu sử dụng phương pháp khôi phục ảnh inpaiting, nghiên cứu về đặc trưng GAN để xây dựng một máy học phát hiện và khôi phục vùng ảnh hư tổn. Kèm theo đó cần nghiên cứu các kiến thức về xử lý ảnh, kiến thức thị giác máy tính, kết hợp với bộ thư viện Keras, sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để lập trình và phát triển ứng dụng trên nền tảng phát triển PyCharm cuối cùng kết hợp PyQt để thiết giao diện phần mềm.