Dự đoán khả năng phun vữa của vữa xi măng mịn tự hút dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (Groutability prediction of permeation microíine cementgrouting based on a comparison of artificial intelligence techniques)

Abstract

Nghiên cứu này nỗ lực dự đoán khả năng phun vữa bằng cách sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI- artificial intelligence) khác nhau, một số mô hình dự đoán đã được tạo ra như máy vectơ hỗ trợ, kỹ thuật cây quyết định CHAID, cây phân loại và hồi quy (C& R) để kiểm nghiệm độ chính xác của các mô hình hiện tại. Bộ dữ liệu bao gồm 240 mẫu được ghi lại tại các công trường xây dựng ở Đài Loan để hỗ trợ việc huấn luyện và thử nghiệm các mô hình. Các kết quả so với phương pháp truyền thống và một số phương pháp khác, đã kết luận rằng kỹ thuật AI là một phương pháp thay thế để dự đoán khả năng vữa.