TÌM HIỂU VỀ HỌC SÂU TRONG XỬ LÝ ẢNH Y KHOA VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ PHÁT HIỆN BỆNH VIÊM PHỔI TRONG ẢNH X-QUANG

Abstract

Ngày nay, ngành y tế chiếm vị trí quan trọng hàng đầu trong đời sống con người, nhu cầu khám chữa bệnh của con người ngày càng cao và thời gian mà họ dành cho việc khám chữa bệnh càng ít do họ quá bận. Vì thế mà, ngành y tế cần được áp dụng những giải pháp công nghệ mới để giải quyết nhanh và chính xác phục vụ cho việc khám chữa bệnh. Bên cạnh đó, việc áp dụng các giải pháp công nghệ vào y tế giúp các bác sĩ tiết kiệm được khá nhiều thời gian. Nghiên cứu và xử lý ảnh y khoa đang được các nhà nghiên cứu quan tâm vì tính thiết thực và lợi ích mà nó mang lại. Phân loại ảnh X-quang cho bệnh viêm phổi là một phần của đề tài này. Trong bài viết này, đề tài sẽ trình bày phương pháp để phân loại ảnh X-quang cho bệnh viêm phổi. Để thực hiện đề tài này, đề tài đã sử dụng mô hình VGG16 và ResNet50 để phân loại ảnh X-quang cho tập dữ liệu viêm phổi. Đề tài thực hiện viết một chương trình nhằm đánh giá độ chính xác và dự đoán bệnh của từng mô hình. Kết quả của mô hình VGG16 có độ chính xác là 84.8% và mô hình ResNet50 có độ chính xác là 78.8%. Từ kết quả của hai mô hình cho thấy VGG16 cho độ chính xác cao và ổn định hơn ResNet50 khi sử dụng tập dữ liệu viêm phổi.