XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG DỰA TRÊN MÔ HÌNH SEQ2SEQ VỚI MẠNG GRU

Abstract

Xây dựng mô hình chatbot cho tiếng Việt dựa trên mô hình seqence-to-sequence và GRU. Chatbot xây dựng được sẽ có khả năng tự học các đoạn hội thoại được thu thập từ trước để sinh ra câu trả lời tương ứng cho mỗi câu đầu vào. Dữ liệu thực nghiệm trong luận văn là kho dữ liệu mở OpenSubtitles với hơn 2 triệu dòng thoại. Ưu điểm của phương pháp này là hệ thống sẽ được huấn luyện từ đầu đến cuối dựa trên một tập có sẵn và không yêu cầu các luật xây dựng thủ công.