Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970
Title: HỌC SÂU KẾT HỢP VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ CHO BÀI TOÁN ĐẾM VÀ PHÂN LỚP NGƯỜI RA VÀO CƠ QUAN
Authors: Phạm, Nguyên Khang
Lê, Trung Bá Tòng
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2018
Publisher: Trường Đại học Cần Thơ
Abstract: Luận văn đi vào tìm hiểu về cách “Đếm số lượng và phân lớp giới tính người ra/vào cơ quan bằng camera an ninh”. Quá trình thực hiện được tiến hành thông qua việc tìm hiểu, sử dụng phương pháp phát hiện, theo dõi chuyển động và phân lớp đối tượng bằng CNN (Convolutional Neural Network) kết hợp SVM (Support Vector Machine). Luận văn giải quyết được những vấn đề về việc theo dõi số lượng người ra vào cơ quan, phân tích giới tính đối tượng. Luận văn được xây dựng bằng công cụ QtCreator, ngôn ngữ C++ và Python, tích hợp kết nối camera an ninh thông qua IP. Nhờ vậy người dùng có thể theo dõi dữ liệu một cách dễ dàng hơn.
Description: 42 tr
URI: http://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/5970
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.52 MBAdobe PDF
Your IP: 34.204.52.16


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.