Đo lường hiệu quả hoạt động doanh nghiệp qua chỉ số giá trị thị trường và chỉ số giá trị sổ sách bằng phương pháp máy học

Abstract

Việc đánh giá tính hiệu quả (performance) của doanh nghiệp hiện được thực hiện bằng nhiều chỉ số đánh giá khác nhau tùy mục tiêu nghiên cứu. Tuy nhiên xét trên khía cạnh tài chính, các nhà nghiên cứu thường dùng hai nhóm chỉ số đánh giá là nhóm các chỉ số thuộc về giá trị sổ sách như ROA, ROE,... và nhóm chỉ số thị trường như Tobin’Q, MVA,... Trong bài nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp máy học (Machine Leaming) để đánh giá tính hữu hiệu của hai nhóm chỉ số này trong mô hình phân tích định lượng. Kết quả cho thấy nhóm các chỉ số sổ sách có tính ổn định và hiệu quả hơn khi phân tích tính hiệu quả tài chính của các doanh nghiệp niêm yết.