Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/74006
Title: NGÀNH TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH HỆ THỐNG PHÁT HIỆN ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG TRONG VĂN BẢN TIẾNG ANH
Authors: Trần, Thanh Điện
Nguyễn, Thị Yến Khoa
Keywords: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Issue Date: 2021
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên NLP (Natural Language Proccessing) ngày càng được giới khoa học nghiên cứu và phát triển rộng rãi hơn nhằm phục vụ các yêu cầu từ người dùng trong mọi lĩnh vực. Tuy nhiên, nổi bật nhất vẫn là những công trình nghiên cứu chuyên sâu vào việc tìm và phát hiện những tài liệu, bài báo khoa học mang tính chất sao chép từ bản gốc. Từ đó, chất lượng nội dung cùng giá trị của những đóng góp to lớn, có ích cho xã hội trở nên thuần khiết hơn bao giờ hết. Hiện nay, các công trình phát hiện độ tương đồng văn bản đã được phổ biến rộng rãi trên nhiều nền tảng xã hội cùng với sự xuất hiện của nhiều công cụ tra cứu, kiểm nghiệm nội dung mang tính sao chép, chỉnh sửa từ các tài liệu chính thống. Có lẽ đề tài này gần như quen thuộc với mọi người nhưng nhằm phục vụ cho việc hiểu sâu về nguyên lý hoạt động của một hệ thống xử lý ngôn ngữ cho các sinh viên Việt Nam, thì một lần nữa đề tài phân tích thực thi các chức năng của một ngôn ngữ được thực hiện lại để giúp ích cho việc phát triển nghiên cứu sau này. Phần nghiên cứu trong bài luận kỳ này thay vì so sánh từng bài báo khoa học được gửi đăng với các bài báo đã xuất bản thì hệ thống sẽ cải tiến thêm phần tự động hóa việc phân loại lĩnh vực. Cuối cùng là trả về kết quả số bài báo tương đồng cùng với kết quả thể loại bài báo. Tất cả những cải tiến này đều hướng tới nhu cầu của người dùng cũng như tốc độ phát triển của thời đại công nghệ hiện nay
Description: 48 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/74006
Appears in Collections:Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.78 MBAdobe PDF
Your IP: 3.238.125.76


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.