Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/77958
Title: XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ TRUY XUẤT THÔNG TIN KHÁCH HÀNG THÂN THIẾT QUA ẢNH
Authors: Lưu, Tiến Đạo
Nguyễn, Văn Kiệt
Đinh, Hiểu Văn
Keywords: KHOA HỌC MÁY TÍNH
Issue Date: 2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Trên thị trường hiện nay, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ xuất hiện ngày càng nhiều như: nhà thuốc bán lẻ, phòng khám, nhà hàng, cửa hàng quần áo,.. Ở mỗi lĩnh vực luôn luôn có sự cạnh tranh nhất định, vì vậy các chương trình ưu đãi để tăng doanh thu tại các doanh nghiệp là cần thiết. Một trong số những chính sách phổ biến nhất có thể kể đến đó là chương trình khách hàng thân thiết. Đối với chính sách khách hàng thân thiết, điều thiết yếu nhất là doanh nghiệp cần lưu trữ và quản lý thông tin khách hàng. Với sự phát triển của công nghệ thông tin, hầu hết các doanh nghiệp đều sử dụng các hệ thống quản lý khách hàng thay vì bảng tính thông thường. Tuy nhiên, đa số các hệ thống quản lý khách hàng hiện nay vẫn chưa có tính năng nhận dạng khách hàng trực tiếp qua ảnh. Từ những yêu cầu thực tế, áp dụng công nghệ có sự phát triển vượt bậc hiện nay như nhận dạng khuôn mặt, xây dựng website quản lý và truy xuất thông tin khách hàng qua ảnh được đề xuất và thực hiện trong luận văn này. Đối với đề tài “Xây dựng website quản lý và truy xuất thông tin khách hàng qua ảnh”, hệ thống được xây dựng trên nền tảng web với các chức năng chính là lưu trữ, cập nhật thông tin khách hàng, ghi lại hình ảnh khách hàng thông qua webcam và nhận dạng khuôn mặt khách hàng để truy xuất thông tin. Kết quả đạt được là một website giúp các doanh nghiệp quản lý thông tin khách hàng với tác vụ đơn giản và một hệ thống nhận dạng với các chức năng như hỗ trợ lấy hình ảnh khuôn mặt khách hàng và nhận dạng khách hàng để truy xuất thông tin.
Description: 50 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/77958
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.32 MBAdobe PDF
Your IP: 3.144.77.71


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.