Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/78624
Title: XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRẮC NGHIỆM THÍCH NGHI
Other Titles: BUILDING AN ADAPTIVE QUIZ SYSTEM
Authors: Lưu, Tiến Đạo
Vi, Văn Đạt
Keywords: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Issue Date: 2022
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Hiện nay, việc tham gia đánh giá năng lực bằng hình thức trắc nghiệm trở nên rất phổ biến. Có rất nhiều hệ thống được xây dựng trên nhiều nền tảng khác nhau ra đời để phục vụ việc thi cử và đánh giá trở nên thuận tiện, hiệu quả và chính xác. Thông qua các bài kiểm tra, ngoài việc đánh giá năng lực bản thân cũng giúp chúng ta củng cố và ôn tập lại kiến thức rất là hữu ích. Tuy nhiên, mức độ khó của các câu hỏi trong bài đánh giá vẫn chưa phù hợp với năng lực của các thí sinh. Những người mới bắt đầu gặp phải những câu hỏi khó so với năng lực của họ sẽ dễ gây ra sự chán nản. Những người giàu kinh nghiệm, có kiến thúc tốt không thể phát triển thêm nếu gặp phải những câu hỏi với mức độ dễ so với họ. Nên cần một hệ thống để tính toán và đề xuất câu hỏi với mức độ khó phù hợp với năng lực của mỗi người. Chính vì thế, đề tài “Hệ thống trắc nghiệm thích nghi” được thực hiện. Trang web được xây dựng phần giao diện được viết bằng thư viện ReactJs, ứng dụng di động được phát triển bằng nền tảng React Native, phía máy chủ được viết bằng thư viện Express được xây dựng dựa trên nền tảng của NodeJs. Ngoài ra còn sử dụng một số framework hỗ trợ khác như Bootstrap, Material UI, … Website phục vụ cho 2 nhóm chính, là người quản trị và người dùng. Người quản trị sẽ quản lý quyền của người dùng, quản lý lớp học và các bộ câu đố gồm các câu hỏi với mức độ khó tùy chỉnh. Người dùng có thể tham gia thực hiện các câu đố và cũng như tự tạo bộ câu đố gồm các câu hỏi riêng cho mình, xem các kết quả đánh giá khả năng của bản thân
Description: 71 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/78624
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.1 MBAdobe PDF
Your IP: 18.224.0.25


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.