HỆ THỐNG TRA CỨU CÂY THUỐC NAM

Abstract

Với sự phát triển của y học hiện đại trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng, việc nhận biết các cây thuốc nam ở tại Việt Nam trở nên khó khăn và không còn phổ biến trong xã hội. Điều này thật sự rất đáng tiếc vì những cây thuốc trong tự nhiên vừa có tác dụng tốt cho sức khỏe lại ít gây ảnh hưởng lại không được sử dụng trực tiếp và ít được biết đến. Cho nên, hệ thống được xây dựng để hỗ trợ trong việc nhận biết tên gọi cũng như những thông tin cơ bản của các cây thuốc quý ở Việt Nam. Hệ thống nhận diện cây thuốc nam được xây dựng với 2 phần chính là phần nhận diện và phần giao diện là trang web. Ngôn ngữ chính để xây dựng hệ thống là Python – một ngôn ngữ lập trình cấp cao, với sự tiện dụng và linh hoạt trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến máy học và trí tuệ nhân tạo. Phần nhận diện được xây dựng với mô hình EfficientDet là một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo kết hợp giữa EfficientNet – một mô hình mạng nơ-ron nhân tạo với sự thu phóng mô hình, và BiFPN – mô hình kim tự tháp chức năng hai chiều. Sự kết hợp với Efficientnet làm mạng trục giúp tăng tài nguyên và độ chính xác, BiFPN làm nhiện vụ chính trong việc luân chuyển các chức năng đa tầng giúp tăng tính ổn định và độ tin cậy của đầu ra. Phần giao diện sử dụng framework Django để xây dựng, triển và triển khai mô hình nhận diện. Cùng một hệ sinh thái là ngôn ngữ Python đã tăng tính ổn định và chính xác của việc kết hợp 2 phần của hệ thống, giúp hệ thống vận hành ổn định hơn và nhanh chóng hơn.