Thiết kế hệ thống giám sát để thu thập các thông số nhịp tim và Spo2 bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh

Abstract

Đề tài được thực hiện với mục đích áp dụng công nghệ thị giác máy tính để tạo ra một hệ thống thu thập, theo dõi chỉ số SpO2, nhịp tim của người bệnh để hỗ trợ các y, bác sĩ trong công việc điều trị bệnh nhân. Nhằm tiết kiệm thời gian và công sức trong việc theo dõi nhiều bệnh nhân, cùng với hạn chế những trường hợp phát hiện trễ các chỉ số bất thường ở bệnh nhân và tiếp xúc với những ca bệnh mang tính truyền nhiễm. Đề tài có tên là “Thiết kế hệ thống giám sát để thu thập các thông số nhịp tim và SpO2 bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý hình ảnh” được thực hiện theo phương pháp, đầu tiên chụp lại số liệu hiển thị trên máy đo SpO2 bằng module camera Raspberry Pi,sau đó dùng thư viện OpenCv thực hiện các công việc: cắt vùng ảnh cần quan tâm, xử lí ảnh cơ bản ( resize, xám hóa, nhị phân,…), nhận diện số đã chụp được và chuyển thành văn bản rồi truyền lên Google Sheets thông qua API. Kết quả nhận được đúng với yêu cầu đề tài.