ƯỚC TÍNH TRỌNG LƯỢNG TÔM BẰNG KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH

Abstract

Sự phát triển của khoa học và công nghệ, đã thay thế con người trong các công việc đòi hỏi sự chính xác và tốc độ xử lý nhanh. Việc nhận dạng, phát hiện, xử lý đối tượng là những công việc mà máy móc có thể hỗ trợ con người giải quyết nhiều vấn đề ở nhiều lĩnh vực khác nhau. Đề tài nghiên cứu này sẽ phát triển một giải thuật xử lý ảnh, để đánh giá trọng lượng tôm thẻ chân trắng. Giải thuật bao gồm các bước chính: thu nhận hình ảnh, chọn không gian màu thích hợp để xử lý hình ảnh, tách đối tượng ra khỏi nền dựa trên kỹ thuật phân ngưỡng ảnh, tính toán vùng diện tích của đối tượng và xây dựng hàm toán học dựa diện tích của đối tượng thu được từ nhiều mẫu thí nghiệm ngẫu nhiên. Kết quả của đề tài là bước đầu nhận dạng, xác định trọng lượng của tôm thẻ chân trắng. Sau khi đã xác định trọng lượng tôm, nghiên cứu tiếp theo là xây dựng thiết bị phân loại tôm theo kích thước. Từ khóa: OpenCV, màu RGB, màu HSV, hình thái học, sự giãn nở, sự xói mòn, Otsu, khu vực đường viền.